Часто задаваемые вопросы

Сканируя пространство интернета, наши роботы исследуют все найденные отзывы, форумы, обзоры и прочие источники информации относящиеся к товарам и услугам. Это огромное количество информации, которое человеку одолеть просто не по силам. В то же время ценность данных в их количестве!
Мы разработали систему искусственного интеллекта, которая используя современные методы машинного обучения и в частности процессов Natural Language Processing (NLP) - математической лингвистики, анализирует сутевой смысл информации и дает свое экспертное заключение. Наш ИИ уже предобучен и имеет высокий уровень аналитических способностей для получения качественной оценки и суждений. Более того, наша система оценивает стили изложений, используемые лингвистические приемы, обороты и т.п. для создания профилей мнений с целью выявления фейковых и фродовых суждений, оставляемых заказными службами с целью накрутки рейтинга.

Работу искусственного интеллекта (ИИ) описать двумя предложениями не возможно. Наша система - это по сути интеллектуальная система выполняющая творческую функцию, призванную создавать качественно новые материальные ценности в основе которых лежит уникальность ее результата. Для достижения этих целей мы используем два направления ИИ: "Работа с естественными языками" и "Машинное обучение".
В рамках первого направления ставится цель обработки естественного языка, которая была бы в состоянии приобрести знание самостоятельно, "читая" существующие тексты.
В части машинного обучения ИИ касается процесса самостоятельного получения знаний интеллектуальной системой в процессе её работы для наращивания экспертных возможностей системы в целом.

Иллюстрация машинного обучения (эволюционный процесс обучения) представлена на следующих видео.   

На первый взгляд может показаться, что наша система одна из многих подобий агрегаторов отзывов, коих достаточно на просторах интернета, однако это определенно не так.
Задача, которую решает наша система - экономия Вашего времени при исследовании товаров и услуг. Для решения данной задачи, нами разработана система искусственного интеллекта, которая сама проводит анализ большого количества информации относящейся к выбранному товару и дает заключение по наиболее интересуемым характеристикам основываясь на мнениях и суждениях пользователей. Используя передовые технологии в области машинного обучения, система самостоятельно выносит экспертное суждение, ранжирует товар и дает свои комментарии.
В итоге Вам не требуется тратить свое время на перечитывание тонны отзывов, обзоров и прочей информации, а основываясь на экспертизе iiRating.ru, сосредоточить свой выбор на конкретных товарах.

Первая задача - фиксация Вашего мнения в части интересуемого продукта и последующий его учет в построении рейтинга.
Вторая задача - более важная для нашей системы. Ее роль - участие в процессе самообучения системы. На основе отзыва система строит ключевые фразы и формирует базу лингвистических оборотов для более точного и качественного распознавания сутевой информации при анализе других источников информации.

Уровень "Экспертиза ИИ" показывает достаточность собранной информации для составления окончательного экспертного суждения о характеристиках товара и итоговом заключении. Другими словами, после достижения уровня в 100% вероятность изменение каких либо суждений по товару крайне мала.

На уровень рейтинга товара влияет множество показателей. Это экспертиза имеющихся данных, количество источников в том числе от различных ресурсов, это качественные показатели характеристик и их весовые коэффициенты, выражение отношений к источникам других пользователей и ряд других параметров. Результат объединения этих показателей выражается в уровне рейтига iiR.
Максимально возможный рейтинг iiR = 10, но надо понимать, что для этого товар должен быть идеален во всех смыслах, однако мы пока таких не встречали :)
Так же обращаю Ваше внимание, что новые товары, еще не получившие достаточного количества мнений, в случае если источники не квалифицированы как доверительные-надежные, не смогут на начальном этапе набрать высокий рейтинг даже если будут иметь только положительные характеристики. Сделано это потому, что вероятность оценить фейковые мнения для новых товаров слишком велика, однако с ростом количества мнений и пользователей рейтинг товара будет выравниваться к реальному положению. Мы считаем такой подход справедливым, но если у Вас есть другое мнение и Вы готовы его обосновать, напишите нам в службу поддержки.

В настоящий момент API системы закрыто для внешнего использования. В случае если проект получит свое развитие, API будет предоставлен для публичного использования.